Ottimizzare il preprocessing semantico strutturato per ridurre il bias linguistico nei modelli NLP in italiano: una guida esperta passo-passo
Il preprocessing testuale non è un’operazione banale: in italiano, dove dialetti, registri stilistici e lessico settoriale creano una complessa eterogeneità linguistica, un’elaborazione superficiale genera bias che compromettono la generalizzabilità e l’equità dei modelli NLP. Questo articolo esplora, con dettagli tecnici avanzati, una metodologia strutturata per neutralizzare tali distorsioni attraverso fasi di profilatura, normalizzazione contestuale e […]

